"Chile con Todo": desafíos y compromisos mirando el corto plazo (2030) y el largo plazo (2050)

Mario Boada
Consultor de Estrategia Comunicacional
Fundación Chile con Todo

Taller "Fundamentos Estratégicos para la Transformación Organizacional en entornos dinámicos de IA”

La Gestión del Conocimiento en entornos apoyados con IA se plantea hoy como un sistema sociotecnológico donde la IA captura, organiza y hace accesible el conocimiento experto, mientras las personas ponen el criterio, el sentido político y la gobernanza del uso de ese conocimiento. 

En una plataforma de inteligencia colectiva como chilecontodo.cl, el foco de la nueva gestión del conocimiento evoluciona desde la acción tradicional de “subir documentos a la nube” a un diseño y ejecución de flujos continuos de aprendizaje entre expertos, territorios y proyectos, con IA como capa de orquestación y síntesis.

1. Cambio de paradigma en Gestión del Conocimiento con IA

De repositorios estáticos a sistemas vivos: bases de conocimiento que se actualizan automáticamente a partir de interacciones (reuniones online, foros, documentos, redes sociales, datos territoriales).

De búsqueda manual a consulta conversacional: asistentes tipo chatbot entrenados con el corpus de la organización que responden en lenguaje natural y sugieren conexiones que las personas no ven.

De “gestor documental” a “arquitecto de sentido”: aparece el rol de "editores" y guías de conocimiento que definen taxonomías, criterios de calidad, protocolos éticos y de uso responsable de la IA.

Ejemplo: una fundación que articula capacidades para un proyecto país podría tener un asistente que responda “qué sabemos sobre descentralización fiscal en Biobío” y entregue síntesis, actores clave y proyectos en curso, trazando fuentes.

2. Componentes clave para sintetizar inteligencia colectiva

Para un entorno de expertos (académicos, técnicos, líderes territoriales) los bloques típicos hoy son: Captura asistida por IA, Transcripción y resumen automático de reuniones, talleres y entrevistas con expertos.

Extracción de conceptos, actores, territorios, problemas y soluciones como metadatos estructurados (ontologías/taxonomías).

Ingesta de documentos históricos, estudios, diagnósticos y datos públicos (por ejemplo, repositorios sectoriales tipo https://www.transformacionpublica.cl/).

Organización y edición

Motor semántico que agrupa contenidos por temas, territorios, tipo de evidencia (estudio, caso, opinión experta).

Panel para curadores que revisan, corrigen y validan sugerencias de la IA (etiquetas, resúmenes, relaciones).

Versionado y trazabilidad: quién dijo qué, cuándo y en qué contexto, evitando “promedios” ahistóricos.

Síntesis y conversación

Asistentes conversacionales entrenados con el corpus de la fundación, que generan resúmenes comparados, líneas de tiempo, mapas de actores, propuestas de políticas.

Funciones de multi-perspectiva: dado un tema (p. ej. “descentralización”), el sistema devuelve evidencias a favor, riesgos, visiones territoriales divergentes y vacíos de conocimiento.

Herramientas para que los usuarios “discutan con la síntesis”: posibilidad de comentar, matizar, adjuntar contraejemplos, enriqueciendo el modelo.

3. Diseño específico para una plataforma como chilecontodo.cl

Chile con Todo se define como puente entre conocimiento estratégico y acción en territorios, con foco en desarrollo sostenible, humano y descentralizado. Para sintetizar y optimizar la inteligencia colectiva de expertos en esa lógica, hoy se podría plantear algo así:

Mapa de activos de conocimiento

Catalogar estudios, propuestas, columnas, bases de datos y proyectos generados en 20+ años de trabajo.

Definir un modelo de dominio propio: ejes (descentralización, productividad, cohesión social, transición ecológica), niveles (país, macrozona, región, comuna), tipos de intervención (política pública, programa, innovación social).

Módulo de “diagnóstico rápido asistido”: formularios inteligentes para actores territoriales cuyos resultados se conectan con el corpus de soluciones y evidencias.

Orquestación de expertos

Espacio donde expertos validan y comentan síntesis generadas por la IA antes de que se usen para incidencia pública o acompañamiento territorial (human-in-the-loop).

Mecanismos de reputación epistémica: quién valida qué tipo de contenido (por disciplina, experiencia territorial, rol en el ecosistema).

Uso de analítica para ver qué temas, documentos y nodos de expertos son más consultados, y dónde hay brechas (lo que casi no se busca o no existe).

Humanware: la dimensión cultural de la transformación tecnológica y sus impactos en las relaciones humanas

El "humanware" es la dimensión cultural de la tecnología con foco en los impactos que tiene en las relaciones entre humanos y en las relaciones de humanos con sistemas sintéticos, como la IA.

Es el eslabón humano que define aspectos muy importantes de la gestión, la comunicación y la transformación de procesos en las organizaciones y empresas.

La versión 2026 del Taller de Humanware incluye en su temario el análisis de la irrupción tecnológica provocada por los nuevos modelos de lenguaje generados con inteligencia artificial, además de los desafíos que provoca la creciente presencia de agentes y avatars digitales.

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A partir de un análisis sobre la ingeniería del conocimiento y la gestión de comunicación estratégica, el concepto de Humanware se puede resumir así:

Es la integración estratégica del talento y la experiencia de las personas como el componente crítico que da sentido, propósito, flexibilidad y valor real en una organización a los sistemas y plataformas (hardware) y a los agentes autónomos (software).

El cerebro del siglo XXI: Richard Restak

El cerebro humano es el órgano más adaptable del universo (neuroplasticidad), pero por primera vez en la historia, la velocidad del cambio tecnológico es más rápida que nuestra capacidad biológica de adaptación.

Estamos en la era del "Cerebro Maleable".

Ejes Fundamentales del Libro

1. La Era de la Multitarea (Multitasking)

Restak advierte que la multitarea es, en realidad, una conmutación rápida de tareas.
El impacto: No somos más eficientes; simplemente fragmentamos la atención. Esto genera una fatiga en el lóbulo frontal (el centro de mando humano).
Tenemos que aprender a gestionar nuestra "presencia" en un mundo de distracciones infinitas.

2. La Plasticidad y el Aprendizaje Continuo

El cerebro no es una máquina fija; es un músculo que se reconfigura según el uso.
El concepto: "Use it or lose it". El aprendizaje de nuevas tecnologías (como la IA) crea nuevas redes neuronales incluso a los 60 o 70 años.
Siempre es un buen momento para sintetizar experiencia con nuevas herramientas.

3. El "Cerebro Social" y la Tecnología

Restak analiza cómo la comunicación mediada por pantallas (Zoom, redes sociales) altera nuestra capacidad de empatía y lectura de señales no verbales.
El riesgo: La deshumanización del liderazgo.
La tecnología debe ser un puente, no una barrera para la conexión emocional y colaborativa en el equipo.

4. Neuroética

Con el avance de la neurotecnología, surge la pregunta: ¿Hasta dónde debemos intervenir en el cerebro para mejorar el rendimiento?
El dilema: El uso de fármacos o dispositivos para "pensar más rápido".

5. Claves

• Atención Selectiva: La capacidad de enfocarse en un solo estímulo ignorando el resto es el "superpoder" del siglo XXI. Quien domina su atención, domina su estrategia.
• Memoria Externa: Estamos delegando nuestra memoria a los dispositivos (y ahora a la IA). Restak advierte que si no ejercitamos la memoria interna, perdemos la capacidad de hacer conexiones creativas (insight).
• El "Cerebro Digital": Las nuevas generaciones procesan la información de forma no lineal. Los jóvenes "leen" el mundo de forma distinta a la forma en que lo hacen generaciones anteriores.
  
  

Adopción de IA en las empresas chilenas (Diario Financiero)

 

"Las principales barreras para adoptar y escalar la inteligencia artificial no son tecnológicas ni presupuestarias, sino organizacionales y estructurales.

Los mayores obstáculos se relacionan con el gobierno de datos (34,3%), la cultura organizacional y resistencia al cambio (23.5%) y las dificultades para integrar datos entre áreas (21.7%)."

Brief de Conversatorio #03 sobre "Transformación organizacional potenciada con IA"

El tercer episodio del Conversatorio #Transformaciones2050 presentado por a Chile con Todo (plataforma ciudadana basada en propuestas e iniciativas del Proyecto-País del Colegio de Ingenieros) está enfocado en el tema de Transformación organizacional con perspectiva y metodología potenciada con IA.

Como los Conversatorios anteriores, esta edición grabada y disponible en YouTube a partir de la tercera semana de marzo 2026, tiene el propósito de compartir visiones estratégicas para articular comunidades, y redes de conocimiento en torno a proyectos concretos de desarrollo sostenible, inclusivo y descentralizado en las distintas regiones de Chile.


Participantes:

Mario Boada (Moderador): Periodista y gestor de proyectos de comunicación estratégica, con amplia experiencia profesional en diseño y realización de contenidos para plataformas digitales.

Gastón L’Huillier (Editor): Ingeniero Civil Industrial y Magister en Economía, U.Chile. Director de estrategia en más de 500 proyectos en diseño y cambio organizacional y cultural. Director Ejecutivo Proyecto-País. Presidente Fundación para el Desarrollo Descentralizado ChileconTodo.

Jenny Sauterel: Ingeniera Civil Industrial U. de Chile. Consultora estratégica con visión comercial para diseño de procesos de gestión organizacional. Directora Regional Biobío y Temuco de Chile Con Todo.

Guillermo Muñoz: Consultor con amplia experiencia en gestión del cambio y ejecución estratégica en el ámbito público y privado. Presidente de la Comisión de Transformación Digital del Proyecto-País 2050.

Temario de Conversación

1. La transformación organizacional en el nuevo escenario de herramientas e influencias de inteligencia artificial.
2. Nuevas estrategias para gestionar los impactos en los modelos de negocio y culturas organizacionales
3. Cuánto hay de “transformación” y cuánto de “digital” en estos procesos, cómo cambia el desarrollo de los negocios, qué nuevas reglas aparecen en términos de oportunidades y amenazas?
4. Carencias de habilidades digitales especializadas (IA, ciberseguridad, datos), con baja formación en competencias que afecta la capacidad de innovación y productividad.
5. Experiencias en Chile, especialmente en las medianas empresas, con la aplicación de IA y sus impactos organizacionales y comerciales.
6. ¿Cómo se conecta la estrategia de IA con la estrategia corporativa y de transformación organizacional?
7. Qué estrategias de re/upskilling vinculados con IA es importante considerar para potenciar el aporte de los colaboradores en empresas y organizacionestivamente con la IA?

Programa de formación e integración estratégica de IA para la transformación organizacional

La inteligencia artificial, más que una herramienta, es un ecosistema cognitivo-tecnológico que permite optimizar una transformación organizacional para adaptarse a los cambios acelerados que están ocurriendo en los distintos entornos de trabajo, productivos y de servicios.

La base conceptual y metodológica de este Programa de Formación e Integración Estratégica para la Transformación Organizacional asume que la IA es un ensamblaje de algoritmos, datos, normas, roles, estructuras de poder y prácticas cotidianas, que impactan culturalmente, mucho más allá de la utilización de un software, como los agentes autónomos que están cambiando muchos procesos.

Desde esta perspectiva humanista, que se suma a todos los componentes ingenieriles y tecnológicos, emergen diseños de interacción, primero, entre personas y luego entre personas y plataformas digitales. Como acción paralela, se agrega la integración de modelos y procesos en el marco de una nueva arquitectura organizacional que transforma relaciones, procesos, flujos de información, gestión optimizada y gobernanza pertinente.

Hablar de “transformación con IA” exige modelar explícitamente el acoplamiento entre lo técnológico (hardware y software) y lo social (humanware: habilidades, valores, criterios, comunicación), en bucles de retroalimentación consciente y permanente.

Los estudios recientes en aplicación de IA muestran que la incorporación para uso personal, autónomo y descoordinado dentro de una organización, puede ser poco habilitante y con bajo impacto productivo. Más bien, puede provocar desequilibrios de coordinación, dificultades de aprendizaje colectivo y algunos niveles de frustración.

Más que sumarse a la tendencia de utilizar diversas herramientas de IA a modo personal, la pregunta relevante es cuál es el diseño socio-tecnológico para potenciar la transformación organizacional, con principios de equidad, colaboración, gobernanza y ética.

Esta propuesta de un Programa de formación e integración estratégica de IA para potenciar la transformación organizacional es parte del trabajo colaborativo que desarrolla un grupo de especialistas de la Consultora GL Strategic Engineering & Management para ofrecer un diagnóstico que se traduce en un mapa del ecosistema de la organización (actores, flujos, decisiones) para modelar luego la intervención alfabetizacional en IA, considerando cinco dimensiones:

1. Cultural-simbólica: Creencias, narrativas organizacionales, temores y expectativas.
   
   
2. Tecnológica-ingenieril: Arquitectura, datos, modelos, integración en procesos.
   
   
3. Gobernanza: Quién decide, quién supervisa, quién coordina.
   
   
4. Ética-regulatoria: Criterios de sostenibilidad, transparencia, rendición de cuentas.
   
   
5. Aprendizaje-adaptación: Capacidades, ciclos de feedback, co-diseño humano-máquinas.

Los trabajos de campo en organizaciones y empresas asumen las condiciones culturales y de liderazgo específicas como punto de partida para determinar rasgos, sesgos, dudas y riesgos para una transformación tolerable y apropiada. En este sentido, el proceso de alineación funcional (áreas y departamentos) es fundamental para abrir espacios de confianza y colaboración para un cambio efectivo.

Nuestro modelo de intervención y acompañamiento para la integración de IA en la transformación organizacional incluye 4 fases, con énfasis en diagnóstico ampliado y priorización de pilotos:

1. Fase Diagnóstico: Mapa de prioridades (4 semanas)

Objetivo principal: Generar inteligencia accionable para priorizar pilotos alineados con objetivos estratégicos (OE) y KPIs.

Actividades:

• Entrevistas y focus groups con directivos, mandos y equipos (20–30 personas).

• Encuesta AI-readiness (madurez en 5 dimensiones).

• Mapeo de procesos y "puntos de dolor" (quick scan de 10–15 procesos clave).
  
  

• Criterios de selección de pilotos (matriz simple 1–5 puntos):

• Impacto en OE/KPIs (peso 40%).

• Viabilidad datos/técnica (30%).

• Apoyo liderazgo (20%).

• Bajo riesgo ético (10%).
  
  

Entregables:

• Informe diagnóstico: mapa de madurez + top 5–10 casos priorizados.

• Ficha inicial de 2–3 pilotos recomendados (OE, KPIs, sponsors).
  
  

2. Fase Co-diseño socio-tecnológico: problema, sistema y reglas (4 semanas)

Objetivo: Detallar pilotos seleccionados con métricas claras.

Actividades:

• Talleres cross-funcionales: mapear flujos actual/futuro (persona-IA).

• Definir reglas: qué decide IA vs acción humana.

• Ajuste KPIs específicos por piloto (ligados a OE).
  
  

Entregable: Fichas detalladas de pilotos (objetivos, KPIs, roadmap, gobernanza provisional).

3. Fase Pilotos: experimentar con cambio gestionado (8 semanas)

Objetivo: Validar impacto en KPIs reales.

Actividades:

• Equipos laboratorio (5–10 personas/piloto).

• Soporte intensivo: formación, iteraciones semanales, monitoreo KPIs.

• Reflexión guiada: feedback cultural y ajustes.
  
  

Monitoreo: Dashboard semanal de KPIs (progreso vs meta).

Entregable: Reporte de pilotos (resultados KPIs, lecciones aprendidas).

4. Fase Escalamiento y anclaje cultural (8 semanas)

Objetivo: Institucionalizar éxitos medidos en KPIs.

Actividades:

• Síntesis patrones: escalar 1–2 pilotos ganadores.

• Diseño gobernanza IA (célula transversal, políticas).

• Integración Recursos Humanos: roles, incentivos, formación continua.
  

Entregable final: Blueprint estratégico (gobernanza, roadmap escalamiento, KPIs anuales).

Cumbre IA en Nueva Delhi: Señales optimistas que aporta India como faro del Sur Global

Después de varios días de discursos, foros, entrevistas y reuniones privadas, culminó en Nueva Delhi la Cumbre Global sobre Impactos de la Inteligencia Artificial, la primera que se celebra en el hemisferio sur.

Entre los participantes destacaron protagonistas de primera línea de la revolución IA: Sundar Pichai (Google/Alphabet), Demis Hassabis (Google DeepMind), Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic), Yann LeCun (AMI Labs), Jensen Huang (NVIDIA), Brad Smith (Microsoft), Alexandr Wang (Meta), entre otros.

Bajo la presidencia del primer ministro de India,  Narendra Modi, esta cumbre IA logró el mayor acuerdo diplomático hasta ahora en una declaración firmada por 86 países para "promover una IA segura, fiable y sólida, clave para construir confianza y maximizar los beneficios económicos y sociales".

El texto tiene directrices que son "voluntarias y no vinculantes", cláusula que permitió ajustar posiciones de los dos grandes líderes mundiales de la IA, Estados Unidos y China, además de integrar posturas más regulatorias y éticas de la Unión Europea. Lo anterior, considerando la férrea voluntad de líderes como el anfitrión, Narendra Modi, Emmanuel Macron o Lula da Silva, quienes empujan procesos para democratizar la IA y evitar ambiciones tecnocráticas, intenciones autocráticas o riesgos existenciales para la humanidad.

La declaración se estructura alrededor de siete pilares (o "chakras") para guiar el desarrollo global de la IA:

1. Democratización del acceso a recursos de IA: Eliminar barreras estructurales, promover infraestructura digital asequible y reducir la brecha digital (especialmente para países en desarrollo).
2. Crecimiento económico y bien social: Usar la IA como motor de transformación económica, inclusión y prosperidad compartida.
3. IA segura, confiable y protegida: Reconocer la importancia de la seguridad, pero sin compromisos vinculantes estrictos en riesgos (más énfasis en "trusted AI" que en regulaciones pesadas).
4. Avance de la IA para el descubrimiento científico: Crear redes internacionales como "International Network of AI for Science Institutions".
5. Empoderamiento social a través de la IA: Plataformas como "AI for Social Empowerment Platform" para aplicaciones en salud, educación, agricultura y servicios públicos.
6. Desarrollo de capital humano: "AI Workforce Development Playbook" y principios de reskilling para preparar a la fuerza laboral (enfoque en educación y empleos).
7. Sistemas de IA resilientes, eficientes e innovadores: Énfasis en infraestructura energéticamente eficiente, open-source, ecosistemas accesibles y cooperación multilateral.

En el encuentro, el secretario general de Naciones Unidas, António Guterres anunció que se está avanzando en la formación de un órgano consultivo independiente de 40 expertos para promover un enfoque científico para la gobernanza de la inteligencia artificial y reducir las preocupaciones a nivel mundial por la pérdida de empleos, la propagación de información engañosa, entre otros muchos temas.
Guterres dijo que se requiere una capacidad colectiva para comprender y gestionar la IA de manera adecuada. Advirtió, acertadamente: “Nos estamos precipitando hacia lo desconocido”.

Se espera que este comité internacional -entre cuyos nombres figura el pionero canadiense de investigación en IA, Yoshua Bengio- publique su primer informe el próximo mes de julio, coincidiendo con la celebración del diálogo mundial de las Naciones Unidas sobre la gobernanza de la inteligencia artificial.

La cumbre global IA de India concluye cuando los pronósticos, bastante consensuados, indican que dentro de los próximos 24 meses ya tendríamos una presencia masiva y activa de la super-inteligencia artificial.
Con todo lo que eso puede significar.

Jürgen Habermas

 La acción comunicativa es el concepto central de la teoría de Jürgen Habermas (desarrollada principalmente en Teoría de la acción comunicativa, 1981). Se trata de una forma de acción social orientada al entendimiento mutuo (Verständigung) a través del uso del lenguaje, en contraposición a las acciones instrumentales (orientadas al éxito técnico sobre objetos) y estratégicas (orientadas al éxito manipulando a otros para alcanzar fines propios).

Características principales

• Orientación primaria: no busca el éxito individual (influir, vencer o imponer), sino coordinar acciones mediante el acuerdo racional entre participantes.
• Medio fundamental: el lenguaje en su función ilocucionaria (lo que se hace al decir algo: afirmar, prometer, ordenar, etc.), no solo perlocucionaria (efectos causales externos).
• Pretensiones de validez: todo acto de habla plantea implícitamente tres pretensiones que el oyente puede aceptar o rechazar:
  1. Verdad (proposicional): lo dicho es verdadero respecto al mundo objetivo.
  2. Corrección normativa (rectitud): la norma o expectativa es adecuada al contexto social.
  3. Veracidad (sinceridad): el hablante expresa genuinamente sus intenciones y vivencias subjetivas.
• Racionalidad comunicativa: la validez de estas pretensiones se decide en la argumentación racional, idealmente libre de coacción (situación ideal de habla o discurso racional), donde el mejor argumento prevalece.

Contraste con otras formas de acción

Tipo de acción	Orientación principal	Tipo de racionalidad	Medio principal	Ejemplo típico
Acción comunicativa	Entendimiento mutuo	Comunicativa	Lenguaje (ilocucionario)	Deliberación en un debate democrático
Acción instrumental	Éxito técnico	Cognitivo-instrumental	Herramientas/técnica	Construir un puente
Acción estratégica	Influir en otros para éxito	Estratégica	Lenguaje manipulador	Negociación de poder o engaño

Implicaciones

En la acción comunicativa, los participantes se comprometen con obligaciones ilocucionarias (promesas, compromisos) que coordinan sus planes de acción futuros. Habermas sostiene que esta forma de acción es la más originaria y constitutiva de la sociedad humana, ya que el lenguaje humano está intrínsecamente orientado al entendimiento (no solo a la influencia).

Rol en la teoría social

Habermas usa este concepto para:

• Criticar la colonización del mundo de la vida por sistemas (dinero y poder burocrático) que imponen acción estratégica.
• Fundamentar una teoría crítica de la modernidad que rescata el potencial emancipador de la racionalidad comunicativa.
• Sustentar su ética del discurso y su teoría de la democracia deliberativa.

En resumen, la acción comunicativa representa para Habermas la dimensión racional y solidaria de la interacción humana: solo mediante el diálogo orientado al acuerdo podemos legitimar normas, alcanzar verdad compartida y coordinar una convivencia libre de dominación.