Zurich, el centro europeo de desarrollo de la IA

Disputas entre los grandes players por el talento senior.

Meta ha logrado reclutar con éxito a los tres miembros fundadores de la oficina de OpenAI en Zúrich—Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov y Xiaohua Zhai—para que se unan a su equipo de superinteligencia.12

Esta fuga de talento representa un golpe significativo en la actual guerra por el talento en IA, ya que estos investigadores trabajaron juntos previamente en Google DeepMind antes de establecer la sede europea de OpenAI en Zúrich.3 El movimiento se produce en medio de una agresiva campaña de reclutamiento de Meta, liderada personalmente por el CEO Mark Zuckerberg, quien, según se informa, ha estado enviando mensajes por WhatsApp a cientos de los principales investigadores en IA y coordinando objetivos a través de un grupo de chat llamado 'Recruiting Party 🎉'.4

El ecosistema tecnológico de Zúrich se ha convertido en un campo de batalla por el talento en IA, con Meta ampliando su presencia en la región mediante una nueva oficina diseñada para albergar hasta 200 empleados.5 Esta expansión coincide con que otros gigantes de la IA como OpenAI y Anthropic también están estableciendo oficinas en Zúrich para aprovechar la creciente reputación de la ciudad como un importante centro tecnológico europeo.6

La competencia por investigadores en IA ha generado preocupaciones sobre la escasez de talento en el sector tecnológico europeo, y algunos fundadores temen que las startups tengan dificultades para competir con los astronómicos paquetes de compensación que ofrecen las principales empresas de IA.

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#ConversAcciones -- Un Taller Interactivo para transformar conversaciones en acciones

 

Una retrospectiva que integra la historia, la filosofía, las ciencias, la ingeniería, las comunicaciones.

Una perspectiva que aborda el desarrollo científico y tecnológico desde la revolución industrial hasta la revolución digital, con un prisma triangular que prioriza el factor humano: el "humanware" sobre el hardware y el software.

Una prospectiva que aplica análisis transdisciplinario y sistémico epara explorar y construir escenarios posibles, probables y preferibles, con metodologías basadas en dinámicas y tendencias para toma de decisiones estratégicas.

SUV eléctrica de Xiaomi YU7 recibe casi 300.000 pedidos en una hora

 

Esto es un fenómeno que el CEO de Xiaomi, Lei Jun, calificó como un “milagro” para la industria.

A diferencia del SU7 –el sedán con el que debutó la marca en el mundo automotor en 2023–, este nuevo modelo fue diseñado completamente desde cero.

Inspirado en el concepto chino de “surcar el viento”, el YU7 destaca por su potencia de hasta 690 caballos de fuerza y una aceleración de 0 a 100 km/h en 3,23 segundos.Esto lo convierte, según la marca, en el SUV eléctrico puro de tamaño medio-grande con mayor rango en su categoría.

El interior del vehículo apuesta por una experiencia inmersiva con una “cabina de lujo envolvente de doble zona”, tecnología de conducción inteligente, pantalla panorámica Xiaomi HyperVision, asientos de cuero Nappa y materiales certificados como hipoalergénicos.

Las empresas tecnológicas llamadas "Las Big 7" que dominan el mundo de hoy

 

Las empresas tecnológicas comúnmente llamadas "Las Big 7" o "Los Siete Magníficos" son:

Empresa	Valor de mercado aproximado (USD)
Apple	2,855 billones
Microsoft	2,311 billones
Alphabet	1,842 billones
Amazon	1,659 billones
Tesla	1,114 billones
Nvidia	3,82 billones
Meta	605 mil millones

Estas compañías dominan el sector tecnológico estadounidense y global, liderando en capitalización de mercado, innovación y rendimiento bursátil, y juntas representan más del 25% del índice S&P 500 y más de la mitad del Nasdaq 100.

Fuente:  Voronoiapp

El impacto creciente de los datos sintéticos en el campo de la inteligencia artificial

 

Fuente: Orange

Principales hitos científicos en neurociencia desde 2000 hasta 2025

 

Los principales hitos científicos en neurociencia desde el año 2000 hasta 2025 incluyen avances tecnológicos, descubrimientos biomoleculares y aplicaciones clínicas que han transformado la comprensión y tratamiento del cerebro. Entre los más destacados están:

Era digital y crecimiento exponencial de la investigación: Desde 2000, la neurociencia pasó de publicar alrededor de 500 artículos anuales a más de 15,000 en 2025, con una inversión global que creció de 50 mil millones de dólares en la década 2000-2010 a un proyectado de 300 mil millones en 2020-2025

Interfaces cerebro-computadora (BCI): Desarrollo de tecnologías que permiten leer y escribir información directamente en el cerebro. Estas interfaces han avanzado hasta permitir que pacientes paralizados controlen prótesis robóticas y se proyecta su uso masivo entre 2025 y 2030.

Estimulación cerebral profunda adaptativa para depresión severa: Un método que activa la estimulación eléctrica solo cuando detecta patrones neuronales asociados a síntomas depresivos, mejorando significativamente el tratamiento de la depresión resistente a medicamentos.


Cultivo de organoides cerebrales: Minicerebros cultivados en laboratorio que replican funciones cerebrales para estudiar enfermedades neurodegenerativas, autismo y probar medicamentos sin riesgos para humanos.


Prótesis visuales para ceguera completa: Desarrollo de microelectrodos implantables que estimulan la corteza visual para generar percepciones visuales básicas, permitiendo a personas ciegas navegar por el entorno.


Mapeo cerebral avanzado y neuroimagen: Creación de atlas detallados de conexiones neuronales y uso de técnicas como fMRI y PET para diagnósticos automatizados y predicción de crisis epilépticas con alta precisión.


Neuroplasticidad y terapias regenerativas: Mejor comprensión de la capacidad del cerebro para reorganizarse y adaptarse, impulsando tratamientos para trastornos neurológicos y psiquiátricos.

Convergencia con inteligencia artificial y biotecnología: Aplicación de IA para decodificar pensamientos, analizar neuroimágenes y desarrollar neuroprótesis inteligentes1

Estos hitos reflejan una revolución científica que ha transformado la neurociencia de una disciplina descriptiva a una capaz de intervenir directamente en la actividad cerebral con aplicaciones clínicas y tecnológicas innovadoras.

La inteligencia artificial asume hasta un 50% de las tareas en empresa Top1 mundial de software (Salesforce)

La inteligencia artificial se ha convertido en el centro de la estrategia de Salesforce, con su fundador y director ejecutivo, Marc Benioff, liderando una ambiciosa iniciativa: desplegar 1.000 millones de “AI Agents” antes de que finalice el año. 

Esta apuesta, que Benioff describe como una “revolución del trabajo digital”, está transformando la productividad interna de la compañía y reconfigurando el panorama laboral tanto dentro de la empresa como en la industria global del software.

Salesforce, con sede en San Francisco, se ha consolidado como el proveedor número uno de software de gestión de relaciones con clientes (CRM) a nivel mundial. La compañía, fundada en 1999, cuenta con una cartera de más de 150.000 clientes, entre los que figuran Apple, Boeing, Amazon y Disney.

Fuente: INFOBAE

Taller Habilidades Relacionales -Mii-UAI jun-jul2025

Bienvenidos alumnos y alumnas del
Taller "Habilidades Relacionales III", versión 2025,
Universidad Adofo Ibáñez - Santiago- Chile

IA 2025: la "ingeniería de contexto" se suma a la "ingeniería de prompts"

La ingeniería de contexto es un concepto emergente que está empezando a reemplazar o complementar a la tradicional ingeniería de prompts en inteligencia artificial, especialmente en modelos de lenguaje grandes (LLMs). Mientras que la ingeniería de prompts se centra en diseñar y optimizar instrucciones o preguntas específicas para guiar la respuesta de la IA, la ingeniería de contexto implica un enfoque más amplio y profundo: proporcionar todo el contexto necesario para que la IA pueda resolver una tarea de manera razonable y efectiva7.

Este cambio conceptual se debe a varias razones:

• La ingeniería de prompts se ha asociado erróneamente a escribir instrucciones breves y simples, cuando en realidad la interacción con modelos avanzados requiere incluir mucha más información relevante y estructurada en la ventana de contexto del modelo (por ejemplo, datos, ejemplos, estados, historial, herramientas, etc.)7.

• La ingeniería de contexto es vista como un arte y una ciencia que combina la habilidad de describir tareas complejas con la intuición sobre cómo funciona la psicología de los modelos de lenguaje, es decir, cómo estos interpretan y utilizan la información proporcionada7.

• Esta disciplina busca llenar la ventana de contexto con la información justa y necesaria, ni más ni menos, para que la IA pueda generar respuestas precisas, coherentes y útiles, lo cual es crucial en aplicaciones avanzadas y profesionales7.

En resumen, la ingeniería de contexto amplía el concepto de ingeniería de prompts, pasando de simplemente crear instrucciones a construir un entorno informativo completo y adecuado para que la IA entienda y resuelva problemas complejos. Esto refleja la evolución de la interacción con la IA hacia una comunicación más rica y contextualizada, que mejora la calidad y relevancia de las respuestas generadas7.

Por lo tanto, la ingeniería de contexto no solo reemplaza a la ingeniería de prompts, sino que la integra y expande, adaptándose a las capacidades y necesidades de los modelos de IA actuales y futuros.

Los cerebros detrás de la revolución IA

 

Libro: El día que inventamos la realidad - Javier Argüello

 

El libro El día que inventamos la realidad de Javier Argüello plantea que la realidad es un invento relativamente reciente, construido históricamente a partir de mitologías y relatos que cada cultura ha creado para dar sentido al mundo.
Argüello destaca que fue Heródoto, en el siglo IV a.C., quien marcó un cambio decisivo al diferenciar entre hechos ficticios y hechos realmente ocurridos, sentando las bases de la historia como disciplina que reemplaza al mito y funda la cultura occidental8.

El autor explora cómo la razón, la filosofía, la ciencia y las matemáticas han ido configurando nuestra idea de realidad, entendida como una organización que la conciencia humana proyecta sobre el mundo para otorgarle sentido128. En este proceso, Argüello contrapone intelecto y conciencia, señalando que la razón puede ser replicada por máquinas, pero que pensar -como acto consciente y reflexivo- es exclusivamente humano8.
El ensayo aborda también la revolución cuántica, el nacimiento de la ciencia moderna y el advenimiento de la inteligencia artificial, planteando que aunque las máquinas puedan procesar datos y razonar, carecen de conciencia, lo que cuestiona la idea del transhumanismo y la sustitución humana por máquinas128. Argüello advierte que el verdadero problema es que los humanos, al mecanizarse a sí mismos, han facilitado su posible reemplazo8.
Finalmente, el libro invita a reflexionar sobre el futuro y los desafíos de la humanidad, proponiendo que la realidad es una ficción, pero que algunas ficciones son mejores que otras, y que entender esta construcción es clave para comprender la singularidad de la vida, la conciencia y nuestra relación con el mundo128.