Adopción de IA en las empresas chilenas (Diario Financiero)

 

"Las principales barreras para adoptar y escalar la inteligencia artificial no son tecnológicas ni presupuestarias, sino organizacionales y estructurales.

Los mayores obstáculos se relacionan con el gobierno de datos (34,3%), la cultura organizacional y resistencia al cambio (23.5%) y las dificultades para integrar datos entre áreas (21.7%)."

Brief de Conversatorio #03 sobre "Transformación organizacional potenciada con IA"

El tercer episodio del Conversatorio #Transformaciones2050 presentado por a Chile con Todo (plataforma ciudadana basada en propuestas e iniciativas del Proyecto-País del Colegio de Ingenieros) está enfocado en el tema de Transformación organizacional con perspectiva y metodología potenciada con IA.

Como los Conversatorios anteriores, esta edición grabada y disponible en YouTube a partir de la tercera semana de marzo 2026, tiene el propósito de compartir visiones estratégicas para articular comunidades, y redes de conocimiento en torno a proyectos concretos de desarrollo sostenible, inclusivo y descentralizado en las distintas regiones de Chile.


Participantes:

Mario Boada (Moderador): Periodista y gestor de proyectos de comunicación estratégica, con amplia experiencia profesional en diseño y realización de contenidos para plataformas digitales.

Gastón L’Huillier (Editor): Ingeniero Civil Industrial y Magister en Economía, U.Chile. Director de estrategia en más de 500 proyectos en diseño y cambio organizacional y cultural. Director Ejecutivo Proyecto-País. Presidente Fundación para el Desarrollo Descentralizado ChileconTodo.

Jenny Sauterel: Ingeniera Civil Industrial U. de Chile. Consultora estratégica con visión comercial para diseño de procesos de gestión organizacional. Directora Regional Biobío y Temuco de Chile Con Todo.

Guillermo Muñoz: Consultor con amplia experiencia en gestión del cambio y ejecución estratégica en el ámbito público y privado. Presidente de la Comisión de Transformación Digital del Proyecto-País 2050.

Temario de Conversación

1. La transformación organizacional en el nuevo escenario de herramientas e influencias de inteligencia artificial.
2. Nuevas estrategias para gestionar los impactos en los modelos de negocio y culturas organizacionales
3. Cuánto hay de “transformación” y cuánto de “digital” en estos procesos, cómo cambia el desarrollo de los negocios, qué nuevas reglas aparecen en términos de oportunidades y amenazas?
4. Carencias de habilidades digitales especializadas (IA, ciberseguridad, datos), con baja formación en competencias que afecta la capacidad de innovación y productividad.
5. Experiencias en Chile, especialmente en las medianas empresas, con la aplicación de IA y sus impactos organizacionales y comerciales.
6. ¿Cómo se conecta la estrategia de IA con la estrategia corporativa y de transformación organizacional?
7. Qué estrategias de re/upskilling vinculados con IA es importante considerar para potenciar el aporte de los colaboradores en empresas y organizacionestivamente con la IA?

Bienvenidos otros temas y sugerencias para incluir en la conversación...n Todo es una fundación creada para llevar a la acción las ideas, estudios y propuestas del Proyecto País. Su rol es articular capacidades, comunidades y volunta

des para impulsar iniciativas concretas que contribuyan al desarrollo sostenible, humano y descentralizado de Chile. Actúa como un puente entre el conocimiento estratégico y la implementación real en los territorios.
Chile con Todo es una fundación creada para llevar a la acción las ideas, estudios y propuestas del Proyecto País. Su rol es articular capacidades, comunidades y voluntades para impulsar iniciativas concretas que contribuyan al desarrollo sostenible, humano y descentralizado de Chile. Actúa como un puente entre el conocimiento estratégico y la implementación real en los territorios.

Chile con Todo es una fundación creadapara llevar a la acción las ideas, estudios y propuestas del Proyecto País. Su rol es articular capacidades, comunidades y voluntades para impulsar iniciativas concretas que contribuyan al desarrollo sostenible, humano y descentralizado de Chile. Actúa como un puente entre el conocimiento estratégico y la implementación real en los territorios.

Programa de formación e integración estratégica de IA para transformación organizacional

La inteligencia artificial, más que una herramienta, es un ecosistema cognitivo-tecnológico que permite optimizar una transformación organizacional para adaptarse a los cambios acelerados que están ocurriendo en los distintos entornos de trabajo, productivos y de servicios.

La perspectiva conceptual y metodológica de este Programa de Formación e Integración Estratégica para la Transformación Organizacional asume que la IA es un ensamblaje de algoritmos, datos, normas, roles, estructuras de poder y prácticas cotidianas, que impactan culturalmente, mucho más allá de una mera utilización de un software, como agentes digitales que cambian procesos.

Desde esta perspectiva, humanista, que se suma a todos los componentes ingenieriles e informáticos, emergen diseños de interacción, primero, entre personas, luego entre personas y plataformas artificiales y, finalmente, la integración de modelos y procesos en el marco mayor de una nueva arquitectura organizacional que transforma relaciones, procesos, flujos de información, gestión optimizada y gobernanza pertinente.

Hablar de “transformación con IA” exige modelar explícitamente el acoplamiento entre lo técnológico (hardware y software) y lo social (humanware: habilidades, valores, criterios, comunicación), en bucles de retroalimentación consciente y permanente.

Los estudios recientes en aplicación de IA muestran que la incorporación para uso personal, autónomo y descoordinado dentro de una organización, puede ser poco habilitante y con bajo impacto productivo. Más bien, puede provocar desequilibrios de coordinación, dificultades de aprendizaje colectivo y algunos niveles de frustración.

Más que sumarse a la moda de cuáles herramientas de IA está usando cada persona -con sorpresa y hasta orgullo- la pregunta relevante es cuál es el diseño socio-tecnológico para potenciar la transformación organizacional, con principios de equidad, colaboración, gobernanza y ética.

Esta propuesta es parte del trabajo colaborativo que desarrolla un grupo de expertos de la Consultora GL Strategic Engineering & Management para ofrecer un diagnóstico que se traduce en un mapa del ecosistema de la organización (actores, flujos, decisiones) para modelar luego la intervención alfabetizacional en IA, considerando cinco dimensiones:

1. Cultural-simbolica: Creencias, narrativas organizacionales, temores y expectativas.
   
   
2. Tecnológica-ingenieril: Arquitectura, datos, modelos, integración en procesos.
   
   
3. Política de poder: Quién decide, quién supervisa, quién gana o pierde agencia.
   
   
4. Ética-regulatoria: Criterios de sostenibilidad, transparencia, rendición de cuentas.
   
   
5. Aprendizaje-adaptación: Capacidades, ciclos de feedback, co-diseño humano-máquina.

Los trabajos de campo en organizaciones y empresas asumen las condiciones culturales y de liderazgo específicas como punto de partida para determinar rasgos, sesgos, dudas y riesgos para una transformación tolerable y apropiada. En este sentido, el proceso de alineación cross-funcional (áreas y departamentos) es fundamental para abrir espacios de confianza y colaboración para un cambio efectivo.

Alineamiento estratégico: Objetivos y KPIs críticos

El programa se alinea explícitamente con los objetivos estratégicos institucionales, priorizando intervenciones de alto impacto.

Se definen 4 objetivos estratégicos (OE) y KPIs críticos para guiar la selección de pilotos y medir el éxito integral.

Objetivo Estratégico (OE)	Descripción	KPIs Críticos (meta ejemplo)
OE1: Toma de decisiones optimizada	Usar IA para mejorar velocidad y calidad de decisiones.	- Reducción 30% en tiempo de ciclo de decisiones clave. - 80% de directivos reportan mayor confianza post-programa.
OE2: Eficiencia operativa	Automatizar procesos repetitivos con IA.	- Reducción 25% en errores/retrabajos en pilotos. - Ahorro 20% en horas-hombre/mes.
OE3: Capacidades internas	Desarrollar competencias colectivas en IA.	- 70% de participantes completan formación. - 5+ casos de uso co-diseñados.
OE4: Gobernanza ética	Asegurar uso responsable y auditable de IA.	- 100% de pilotos con evaluación de riesgos documentada. - Cero incidentes éticos/legales en fase piloto.

Alineamiento fases-OE (para priorizar acciones):

Fase del Programa	OE1	OE2	OE3	OE4
Diagnóstico	X	X	X	X
Co-diseño	X	X	X
Pilotos	X	X	X	X
Escalamiento		X	X	X

Nuestro modelo de intervención y acompañamiento para la integración de IA en la transformación organizacional incluye 4 fases, con énfasis en diagnóstico ampliado y priorización de pilotos:

1. Fase Diagnóstico: Mapa de prioridades (3–5 semanas)

Objetivo principal: Generar inteligencia accionable para priorizar pilotos alineados con OE y KPIs.

Actividades ampliadas:

• Entrevistas y focus groups con directivos, mandos y equipos (20–30 personas).

• Encuesta AI-readiness (madurez en 5 dimensiones).

• Mapeo de procesos y "puntos de dolor" (quick scan de 10–15 procesos clave).
  
  

• Taller de priorización: Scoring de casos de uso (impacto x viabilidad x riesgo x alineación OE).

• 
  

Criterios de selección de pilotos (matriz simple 1–5 puntos):

• Impacto en OE/KPIs (peso 40%).

• Viabilidad datos/técnica (30%).

• Apoyo liderazgo (20%).

• Bajo riesgo ético (10%).
  
  

Entregables:

• Informe diagnóstico: mapa de madurez + top 5–10 casos priorizados.

• Ficha inicial de 2–3 pilotos recomendados (OE, KPIs, sponsors).

2. Fase Co-diseño socio-tecnológico: problema, sistema y reglas (3–5 semanas)

Objetivo: Detallar pilotos seleccionados con métricas claras.

Actividades:

• Talleres cross-funcionales: mapear flujos actual/futuro (persona-IA).

• Definir reglas: qué decide IA vs humano.

• Ajuste KPIs específicos por piloto (ligados a OE).
  
  

Entregable: Fichas detalladas de pilotos (objetivos, KPIs, roadmap, gobernanza provisional).

3. Fase Pilotos: experimentar con cambio gestionado (8–12 semanas)

Objetivo: Validar impacto en KPIs reales.

Actividades:

• Equipos laboratorio (5–10 personas/piloto).

• Soporte intensivo: formación, iteraciones semanales, monitoreo KPIs.

• Reflexión guiada: feedback cultural y ajustes.
  
  

Monitoreo: Dashboard semanal de KPIs (progreso vs meta).

Entregable: Reporte de pilotos (resultados KPIs, lecciones aprendidas).

4. Fase Escalamiento y anclaje cultural (8–12 semanas)

Objetivo: Institucionalizar éxitos medidos en KPIs.

Actividades:

• Síntesis patrones: escalar 1–2 pilotos ganadores.

• Diseño gobernanza IA (célula transversal, políticas).

• Integración HR: roles, incentivos, formación continua.
  
  

Entregable final: Blueprint estratégico (gobernanza, roadmap escalamiento, KPIs anuales).