Fei-Fei Li

Fei-Fei Li (Beijing, 1976), conocida como la "madrina de la IA", es una científica computacional chino-estadounidense pionera en visión artificial y aprendizaje profundo.​

Inicios y formación

Emigró a EE.UU. a los 16 años con su madre, enfrentando pobreza. Estudió física en Princeton (B.A., 1999) y obtuvo su Ph.D. en ingeniería eléctrica en Caltech (2005), enfocada en neurociencia cognitiva y visión por computadora. Enseñó en Illinois (2005-2006) y Princeton (2007-2009) antes de unirse a Stanford en 2009.

Contribuciones clave

En Princeton (2007), creó ImageNet, una base de datos masiva de 14 millones de imágenes etiquetadas en 22.000 categorías, superando el escepticismo inicial. Lanzó el ImageNet Challenge (ILSVRC, 2010-2017), catalizador de la revolución del deep learning al habilitar reconocimiento de objetos preciso, base para autos autónomos, diagnósticos médicos y más. Publicó >300 papers en revistas como Nature y CVPR.

Carrera profesional

Directora del Stanford AI Lab (SAIL, 2013-2018); en sabbatical, Científica Jefe de AI/ML en Google Cloud (2017-2018), democratizando IA con AutoML. Cofundó el Human-Centered AI Institute (HAI) en Stanford (2019) y AI4ALL (2017), promoviendo diversidad en IA. En 2024, recaudó $230M para World Labs, enfocada en "inteligencia espacial" 3D.

Legado y reconocimientos

Miembro de la Academia Nacional de Ingeniería (NAE), Time 100 AI (2023), ONU Scientific Advisory Board (2023). Autora de The Worlds I See (2023). Aboga por IA ética y humana: "La IA debe mejorar la condición humana".